تسلا ودوجو: كيف تسعى تسلا لتحقيق القيادة الذاتية الكاملة
تسعى تسلا لتكون أكثر من مجرد شركة تصنيع سيارات، فهي
ترغب في أن تكون شركة ذكاء اصطناعي قادرة على جعل السيارات تقود نفسها بشكل كامل.
لتحقيق هذا الهدف، تعتمد تسلا على "دوجو"، الحاسوب العملاق الذي تم
بناؤه خصيصاً لتدريب الشبكات العصبية الخاصة بنظام القيادة الذاتية الكاملة((FSD.
على الرغم من أن نظام القيادة الذاتية الكاملة ليس
فعلياً قادراً على القيادة الذاتية بالكامل، حيث يمكنه تنفيذ بعض مهام القيادة
الآلية لكنه لا يزال يتطلب سائقاً يقظاً خلف المقود. ومع ذلك، تعتقد تسلا أنه من
خلال الحصول على مزيد من البيانات وزيادة قوة الحوسبة والتدريب، يمكنها تجاوز حاجز
القيادة الذاتية الجزئية إلى القيادة الذاتية الكاملة.
وهنا يأتي دور "
Dojo".
كان إيلون ماسك يلمح إلى "دوجو" منذ فترة،
لكنه زاد من حديثه عن هذا الحاسوب العملاق خلال عام 2024. وقد تكون أهمية
"دوجو" لتسلا حاسمة، خاصة مع تباطؤ مبيعات السيارات الكهربائية، حيث
يرغب المستثمرون في الحصول على تأكيدات بأن تسلا قادرة على تحقيق الاستقلالية في
القيادة. فيما يلي تسلسل زمني لأهم المحطات المتعلقة بـ"دوجو":
2019
أول ذكر لـ"دوجو"
22 أبريل - خلال يوم "الاستقلالية" الذي نظمته
تسلا، استعرض فريق الذكاء الاصطناعي في الشركة على المسرح للحديث عن نظام الطيار
الآلي والقيادة الذاتية الكاملة، والذكاء الاصطناعي الذي يدعمهما. كشفت الشركة عن
تفاصيل حول الرقائق المخصصة التي تم تصميمها خصيصاً للشبكات العصبية والسيارات
الذاتية القيادة.
خلال هذا الحدث، ألمح ماسك إلى "دوجو"، مشيراً
إلى أنه حاسوب عملاق لتدريب الذكاء الاصطناعي. كما ذكر أن جميع سيارات تسلا التي
يتم إنتاجها في ذلك الوقت تحتوي على جميع الأجهزة اللازمة للقيادة الذاتية
الكاملة، وتحتاج فقط إلى تحديث برمجي.
2020
ماسك يبدأ جولة "دوجو"
2 فبراير - يقول ماسك إن تسلا ستملك قريباً أكثر من
مليون سيارة متصلة في جميع أنحاء العالم تحتوي على أجهزة استشعار وحوسبة ضرورية
للقيادة الذاتية الكاملة، ويشيد بقدرات "دوجو". "دوجو، حاسوبنا
العملاق للتدريب، سيكون قادراً على معالجة كميات هائلة من بيانات الفيديو وتفعيل
شبكات عصبية مع مجموعة كبيرة من المعلمات، وذاكرة كافية، وعرض نطاق ترددي عالٍ
للغاية بين النوى. المزيد عن هذا لاحقاً."
14 أغسطس - يؤكد ماسك مرة أخرى على خطة تسلا لتطوير
حاسوب تدريب الشبكات العصبية يسمى "دوجو" "لمعالجة كميات هائلة حقاً
من بيانات الفيديو"، ويصفه بـ"الوحش". كما يشير إلى أن الإصدار
الأول من "دوجو" سيكون "جاهزاً في غضون عام"، مما يعني أن
تاريخ إطلاقه سيكون في أغسطس 2021 تقريباً.
31 ديسمبر - يقول إيلون إن "دوجو" ليس
ضرورياً، لكنه سيجعل القيادة الذاتية أفضل. "ليس من الكافي أن تكون أكثر
أماناً من السائقين البشر، بل يجب على الطيار الآلي أن يكون أكثر أماناً من
السائقين البشر بأكثر من 10 مرات."
2021
تسلا تعلن عن
"دوجو" رسمياً
19 أغسطس - تعلن تسلا رسمياً عن " Dojo"
خلال أول يوم للذكاء الاصطناعي، وهو حدث يهدف إلى جذب المهندسين للانضمام إلى فريق
الذكاء الاصطناعي في تسلا. كما تقدم تسلا شريحة D1
التي تقول إنها ستستخدمها - إلى جانب وحدات معالجة الرسومات Nvidia - لتشغيل الحاسوب العملاق "دوجو". وتذكر تسلا أن
شبكة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ستحتوي على 3000 شريحة D1.
12 أكتوبر - تصدر تسلا ورقة بيضاء حول تقنية
"دوجو"، بعنوان "دليل لتنسيقات النقاط العائمة القابلة للتكوين
والحسابات". توضح الورقة البيضاء معياراً تقنياً لنوع جديد من الحساب العائم
الثنائي المستخدم في الشبكات العصبية العميقة، ويمكن تنفيذه "بشكل كامل في
البرامج، أو بشكل كامل في الأجهزة، أو بأي مزيج من البرامج والأجهزة."
2022
تسلا تكشف عن تقدم "دوجو"
12 أغسطس - يقول ماسك إن تسلا ستبدأ "بالتدرج في
استخدام دوجو. لن نحتاج إلى شراء وحدات معالجة الرسومات بشكل تدريجي في العام
المقبل."
30 سبتمبر: خلال يوم الذكاء الاصطناعي الثاني
لشركة Tesla، كشفت
الشركة أنها قامت بتركيب أول خزانة Dojo،
لاختبار حمل قدره 2.2 ميجاوات. توضح Tesla
أيضًا قدرات Dojo من خلال
تشغيل نموذج Stable Diffusion
لإنشاء صورة AI لـ "Cybertruck
on Mars". تحدد الشركة
هدفًا يتمثل في إكمال مجموعة Exapod
كاملة بحلول الربع الأول من عام 2023 وتخطط لبناء سبعة Exapods في بالو ألتو.
2023
رهان بعيد المدى
19 أبريل - يخبر ماسك المستثمرين خلال أرباح الربع الأول
من تسلا أن "دوجو" "لديه القدرة على تحسين تكلفة التدريب بمقدار
كبير"، وأيضاً "لديه القدرة على أن يصبح خدمة قابلة للبيع يمكننا
تقديمها لشركات أخرى بنفس الطريقة التي تقدم بها أمازون خدمات الويب."
يشير ماسك أيضاً إلى أنه يعتبر "دوجو" نوعاً
من الرهان بعيد المدى، ولكنه "رهان يستحق القيام به."
21 يونيو - ينشر حساب Tesla AI X أن الشبكات العصبية الخاصة بالشركة موجودة بالفعل
في سيارات العملاء. تتضمن السلسلة رسماً بيانياً يوضح جدولاً زمنياً لقدرات
الحوسبة الحالية والمتوقعة لشركة تسلا، والذي يحدد بدء إنتاج "دوجو" في
يوليو 2023، رغم أنه من غير الواضح ما إذا كان هذا يشير إلى رقائق D1 أم الحاسوب العملاق نفسه. يقول ماسك في نفس
اليوم إن "دوجو" كان بالفعل يعمل في مراكز بيانات تسلا.
تتوقع الشركة أيضاً أن تكون قدرة تسلا الحوسبية في
المراكز الخمسة الأولى على مستوى العالم بحلول فبراير 2024 (لا توجد مؤشرات على
نجاح هذا التوقع)، وأن تصل تسلا إلى 100 إكزافلوب بحلول أكتوبر 2024.
19 يوليو - تشير تسلا في تقرير أرباح الربع الثاني إلى
أنها بدأت في إنتاج "دوجو". يقول ماسك أيضاً إن تسلا تخطط لإنفاق أكثر
من مليار دولار على "دوجو" خلال عام 2024.
6 سبتمبر - ينشر ماسك على X
أن تسلا مقيدة بقدرات التدريب على الذكاء الاصطناعي، ولكن Nvidia و"دوجو" ستحلان هذه المشكلة. يقول
إن إدارة البيانات من حوالي 160 مليار إطار فيديو تحصل عليها تسلا من سياراتها
يومياً يعد أمراً بالغ الصعوبة.
2024
خطط للتوسع
24 يناير - خلال مكالمة أرباح الربع الرابع والعام
الكامل لتسلا، يعترف ماسك مرة أخرى بأن "دوجو" هو مشروع ذو مخاطر عالية
ومكافآت عالية. ويضيف أن تسلا كانت تتبع "مسارين: Nvidia وDojo"،
وأن "دوجو يعمل"، ويقوم "بتنفيذ مهام التدريب." يشير إلى أن
تسلا تعمل على توسيعه ولديها "خطط لـDojo 1.5،
Dojo 2، Dojo 3 وما إلى
ذلك."
26 يناير - أعلنت تسلا عن خطط لإنفاق 500 مليون دولار
لبناء حاسوب "دوجو" العملاق في بوفالو. ثم يقلل ماسك من أهمية هذا
الاستثمار بعض الشيء، قائلاً على X أن 500
مليون دولار مبلغ كبير، ولكنه "يعادل فقط نظام H100
بسعة 10 آلاف من Nvidia. تسلا ستنفق أكثر من ذلك على أجهزة Nvidia هذا العام. إن حجم الأموال المطلوبة لتكون
قادرة على المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي يصل إلى عدة مليارات من الدولارات
سنوياً في هذه المرحلة."
30 أبريل - في ندوة تقنية في أمريكا الشمالية لشركة TSMC، تقول الشركة إن بلاطة التدريب من الجيل
التالي لـ"دوجو" - D2، التي تضع بلاطة "دوجو" بأكملها
على شريحة سيليكون واحدة بدلاً من ربط 25 شريحة لتكوين بلاطة واحدة - في الإنتاج
بالفعل، وفقاً لمجلة IEEE
Spectrum.
20 مايو - يشير ماسك إلى أن الجزء الخلفي من امتداد مصنع
"جيجا تكساس" سيشمل بناء "مجموعة حاسوب عملاقة فائقة الكثافة مبردة
بالماء."
4 يونيو - يكشف تقرير CNBC
أن ماسك حوّل آلاف رقائق Nvidia المحجوزة لتسلا إلى X
وxAI. بعد أن قال في البداية إن التقرير غير صحيح،
ينشر ماسك على X قائلاً إنه لا يحتاج إلى دعم X أو xAI. "نحن بحاجة إلى
القدرة التدريبية للذكاء الاصطناعي نظام H100 وDojo لتشغيل أساطيل سيارات تسلا ولأنظمة أوبنآي. حاسوب الذكاء
الاصطناعي لـX/xAI على نفس المستوى من الأهمية."
6 أغسطس - يعترف ماسك على X
أن "دوجو" كان فكرة سخيفة، ولكن "تسلا كانت بحاجة إلى تحسين تكلفة
التدريب على نحو كبير" حيث كلفت ساعات التدريب Nvidia ما بين 0.25 إلى 0.50 دولار لكل ساعة معالجة
GPU. "نحتاج إلى عدة مليارات من ساعات التدريب
سنوياً في المرحلة الحالية. إن تكلفة التدريب تقترب من إنتاج المركبات في
تسلا."
يقول إن "دوجو" سيبدأ في خدمة العملاء
الخارجيين خلال "12 إلى 18 شهراً" مثل ما تفعله AWS
لشركة Amazon، وأن "دوجو" سيكون له "تأثير
ضخم في تحقيق الذكاء الاصطناعي الفائق."